Os veículos autónomos ainda não são uma realidade plena – pode ser vistos em meia dúzia de cidades nos Estados Unidos e na China – mas a sua implantação está a progredir lentamente porque qualquer incidente pode representar um travão no seu desenvolvimento.
No entanto, a rota da automação traz vantagens: 90% dos acidentes ocorrem por erro humano e qualquer desenvolvimento tecnológico que custou a vida a 1,19 milhões de pessoas em todo o mundo, de acordo com a Organização Mundial da Saúde.
Um estudo publicado na revista ‘Nature Communications’ mostra que os veículos autónomos são mais seguros e menos propensos a envolver-se em acidentes do que os automóveis conduzidos por seres humanos, exceto em duas circunstâncias: nas curvas ou em condições de baixa visibilidade. De acordo com Mohamed Abdel-Aty e Shengxuan Ding, investigadores em Transportes, Engenharia Elétrica e Automóvel e Ciência da Computação da Universidade da Florida Central (Estados Unidos) chegaram a esta conclusão depois de analisar dados de 2.100 veículos autónomos e 35.133 carros com humanos ao volante durante seis anos.
De acordo com o estudo, os sistemas de condução mais avançados reduzem entre 50% e 20% as possibilidades de colisões traseiras, frontais e laterais, bem como de saída da estrada. Em todos estes casos, os sistemas de condução autónoma provaram ser mais eficazes do que os humanos. “Ocorre porque eles estão equipados com sensores e softwares avançados que podem analisar rapidamente o ambiente circundante e tomar decisões com base nos dados recebidos. Existem muitos benefícios potenciais para a segurança no trânsito, como a redução de erros humanos, fadiga e distração”, argumentam os autores.
No entanto, em condições de baixa visibilidade, ao amanhecer ou ao anoitecer, e em manobras que envolvem curvas, o ser humano melhora a eficácia dos sistemas autónomos entre duas e cinco vezes. “Estas são as áreas onde a tecnologia de condução autónoma pode necessitar de maior refinamento para igualar ou exceder as capacidades de condução humana”, explicam os autores.
Desta forma, segundo o estudo, a tecnologia não supera o condutor em todas as circunstâncias e os carros autónomos ainda têm de enfrentar desafios para aumentar a sua capacidade de perceção e deteção de perigos, bem como desenvolver programação para tomada de decisão e mecanismos de falha, que ainda representam 56% dos problemas da condução autónoma.
“O desenvolvimento da segurança automatizada de veículos envolve detetores avançados, algoritmos robustos e considerações de design inteligente. As principais estratégias incluem a melhoria dos sensores meteorológicos e de iluminação, bem como a integração eficaz de dados”, referem os autores do estudo, que indicam que as soluções tecnológicas, como o uso combinado de câmaras e sensores Lídar (laser), GNSS (navegação por satélite) e radar, que melhoram as capacidades autónomas em cenários com nebulosidade, neve, chuva e escuridão, quando ocorre um atraso na deteção de potenciais perigos, pode ser fatal.
“A fusão de sensores”, acrescentam os investigadores, “permite a verificação cruzada de informações, o que reduz erros. No entanto, processar estes dados em tempo real é um desafio e requer poder computacional avançado, o que aumenta o custo e a complexidade destes sistemas.”
“É um grande desafio gerar informações suficientes e conseguir uma deteção exaustiva do ambiente circundante, dados os alcances limitados dos sensores. Além disso, alguns veículos autónomos estão programados para seguir regras e cenários predefinidos que podem não abranger todas as situações de condução possíveis”, alertam os autores.
Neste sentido, os investigadores destacam que os condutores humanos podem “prever os movimentos dos peões e agir com cautela com base na sua experiência de condução, enquanto os veículos autónomos podem ter dificuldade em reconhecer as intenções de uma pessoa, o que pode causar travagens de emergência ou acidentes por falta de compreensão de pistas sociais e raciocínio psicológico”.
Todos os desenvolvimentos caminham para a autonomia total (Nível 5), na qual não será necessária qualquer intervenção humana. Segundo os investigadores, “isso pode tornar-se possível, embora ainda demore muitos anos devido a desafios significativos. Isso inclui o desenvolvimento de algoritmos e sensores avançados e as atualizações de infraestrutura necessárias para apoiar efetivamente a tecnologia de veículos automatizados”.